Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten by Pascal Schmidt-Volkmar

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H. entweder werden sie erfolgreich bis zum Ende ausgeführt oder sie hinterlassen keinerlei Änderungen. Zweitens sichern sie den konsistenten Zustand der Datenbank. 128 Transaktionsverarbeitung ist dann unerlässlich, wenn eine Reihe von einzelnen Operationen in ihrer Gesamtheit eine Funktion erbringen soll. Diese Unterstützung ist insbesondere in Umgebungen wichtig, in denen nicht a priori sichergestellt werden kann, dass Operationsfolgen vollständig durchführbar129 und redundanzfreie Ergebnisse gefordert sind.

14 (leicht modifiziert) Vgl. Kaplan / Norton (1996), S. 2 Diese Perspektiven werden unter anderem diskutiert in: Schinzer et al. (1999), S. 79 f. Typen von Business Intelligence 15 lungen. So sieht Kurz47 eine Unterteilung in vier Schichten vor: Operative Quelldaten, ETL und Data Warehouse, Applikation und Präsentation vor. 48 Abb. 2-5 zeigt die Einordnung dieses Prozesses in den Datenfluss des Business Intelligence, der in die beiden Kernbereiche Datenbereitstellung und -zugriff unterteilt wird.

80 Kennzahlen können gleichermaßen für die Steuerung und die externe Analyse verwendet werden. Dabei kann es sinnvoll sein, sich auf die Leistungskennzahlen (englisch Key Performance Indicators, KPI) zu beschränken. 81 Ebenso ist eine semantische Beschreibung der Kennzahlen notwendig. Qualifizierende Daten werden Dimensionen genannt. 82 Die Bezeichnung „Dimension“ rührt daher, dass jede Dimensionstabelle eine Dimension eines mehrdimensionalen OLAP80 81 82 Vgl. Reichmann (1993), S. 16 Vgl. Oehler (2000), S.

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